بررسی رابطه صفات زراعی با عملکرد در ژنوتیپ‌های گندم تحت شرایط تنش خشکی

پذیرفته شده برای پوستر XML اصل مقاله (121.45 K)
عنوان دوره: سیزدهمین کنگره زراعت و اصلاح نباتات ایران
نویسندگان
1کارشناسی ارشد اصلاح نباتات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، گروه زراعت و اصلاح نباتات، کرج، ایران.
2گروه زراعت و اصلاح نباتات، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج - ایران
3مؤسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر
چکیده
به منظور بررسی عملکرد و اجزای عملکرد ژنوتیپ‌های گندم در شرایط تنش خشکی، هم‌چنین تعیین ارتباط این خصوصیات با عملکرد دانه، 43 ژنوتیپ گندم در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با 3 تکرار در سال زراعی 92- 1391 در مزرعه دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد کشت شدند. صفات اندازه‌گیری شده شامل روز تا رسیدگی فیزیولوژیک، روز تا گرده افشانی، سرعت پر شدن دانه، طول دوره پر شدن دانه، ارتفاع بوته، طول دومین میانگره، طول پدانکل، طول بیرون آمدگی پدانکل، طول سنبله، طول برگ پرچم، وزن سنبله، تعداد دانه در سنبله، شاخص برداشت، وزن هزار دانه، وزن دانه در سنبله، تعداد سنبله در متر مربع، عملکرد بیولوژیک، عملکرد دانه بود با انجام تجزیه رگرسیون گام‌به‌گام دو صفت عملکرد بیولوژیک و ارتفاع بوته وارد مدل شده که 9/97 درصد از تغییرات عملکرد دانه را توجیه نمودند. تجزیه علیت برای عملکرد دانه نشان داد که در محیط تنش، صفات عملکرد بیولوژیک و ارتفاع بوته بیشترین اثر مستقیم مثبت را بر عملکرد دانه گیاه داشتند. نتایج تحقیق استفاده از این صفات به عنوان معیارهای انتخاب غیر مستقیم به منظور بهبود عملکرد دانه ژنوتیپ های گندم در محیط تنش خشکی را تایید می نماید.
کلیدواژه ها
 
Title
Evaluation of agronomic traits related to yield in wheat genotypes under drought stress condition
Authors
Abstract
To investigate the yield and agronomic traits of wheat genotypes in drought condition and also to determine the relationship of these traits with grain yield, a field experiment was conducted with 43 genotypes using a Randomized Complete Block design in three replication at Islamic Azad university, Khorramabad, Iran in 2012-2013 cropping season. Evaluated traits were: day to maturity, day to pollination, grain filling rate, grain filling period, plant height, second internode length, peduncle length, peduncle extrusion, spike length, flag leaf length, spike weight, grain per spike, harvest index, thousand weight kernel, grain weight per spike, spike per square meter, biological yield, garin yield. Two traits (biological yield and plant height) enter in the regression model using stepwise regression and totally they 97.9 percent of data variation. Path analysis in drought stress condition showed that the biological yield, height plant had the most positive effect on the grain yield. Results of the study use of these traits indirect selection criteria to improve yield under drought stress in wheat genotypes validates.