بررسی روند تغییرات عملکرد دانه گندم براساس صفات زراعی مهم در جمعیت حاصل از تلاقی روشن در سبلان

پذیرفته شده برای پوستر XML اصل مقاله (123.17 K)
عنوان دوره: سیزدهمین کنگره زراعت و اصلاح نباتات ایران
نویسندگان
1دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات دانشگاه شهید باهنر کرمان
2دانشیار اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
3استاد یار پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی ایران، کرج، ایران
چکیده
چکیده
سبلان و × به منظور بررسی روابط بین عملکرد دانه و برخی از صفات زراعی مهم، در لاینهای اینبرد خالص از تلاقی روشن
تعیین سهم آن دسته از صفات که بیشترین تاثیر را بر روی عملکرد دانه دارند و همچنین بررسی اثر مسثقیم و غیرمستقیم بین عملکرد
دانه بر اجزاء آن، 135 لاین به همراه پنج شاهد (روشن، سبلان، مهدوی، آرتا و فلات) در قالب طرح آگمنت در مزرعه دانشگاه باهنر
91 مورد آزمون قرار گرفتند. عملکرد دانه با دو صفت عملکرد بیولوژیک و شاخص برداشت همبستگی مثبت و - در سال زراعی 92
با صفت تعداد پنجه کل همبستگی منفی و معنی داری داشت و صفات تعداد دانه در بوته و وزن خشک بوته بیشترین همبستگی
0,90 )را در بین صفات با یکدیگر داشتند در رگرسیون گامبهگام پنج صفت عملکرد بیولوژیک، شاخص برداشت، تعداد پنجه کل، )
تعداد دانه در بوته و وزن خشک بوته وارد مدل شدند که در مجموع 80 درصد تغییرات عملکرد دانه را توجیه میکردند و اولین
صفتی که در مدل وارد شد عملکرد بیولوژیک بود که بیشترین تغییرات عملکرد را توجیه مینمود. طبق نتایج تجزیه مسیر عملکرد
بیولوژیک بیشترین اثر مستقیم ( 0,81 ) را با عملکرد دانه داشت و کمترین اثر غیرمستقیم را نیز همین صفت از طریق پنجه کل بر روی
عملکرد دانه داشت و با توجه به همبستگی بالا عملکرد بیولوژیک با عملکرد دانه و اثر مستقیم بالا و اثرات غیرمستقیم پایین از این
صفت میتوان در برنامههای اصلاحی برای بهبود عملکرد استفاده کرد .
کلیدواژه ها
 
Title
Evaluation on Agronomic Traits in Inbreed Lines Population, derived of Roshan & Sabalan Cross
Authors
Abstract
Abstract
In order to detect relationship between grain yield and some of the important agronomic traits, it was
investigated in pure inbreed lines in Roshan and Sabalan cross and assigned ratio of group of traits that have
more influence on grain yield and also detected direct and indirect effect between grain yield and its
components 135 lines with 5 control cultivars (Roshan, Sabalan, Mahdavi, Arta and Falat) based on
Augmented design, in field of Shahid Bahonar University of Kerman on growing season of 2012-2013.
grain yield had positive and meaningful correlation with two traits of biologic yield and harvest index and
negative and meaningful correlation with number total tillers and number of grain in plant and single plant
weight had the most correlation (0.90) together among traits. There are five traits in step by step of
regression: biologic yield, harvest index, total trills, number of grain in plant, and single plant weight which
totally justified 80 percent of grain yield changes. The first trait that entered in this model was biologic yield
justified the most yield changes. Due to the result of path analysis, biologic yield had the most direct effect
on grain yield(0.81) and the least indirect effect on this treat through number total trills on grain yield.
Regarding to the high correlation of biologic yield with grain yield and high direct effect and low in direct
effect on this trait can be used in breeding region for yield improvement.
Keywords
breed wheat, Correlation, Path analysis, Step by step regression