عملکرد و روابط همبستگی صفات در تعدادی از ارقام در شمال ایران

پذیرفته شده برای پوستر
عنوان دوره: سیزدهمین کنگره زراعت و اصلاح نباتات ایران
نویسندگان
1کارشناسی ارشد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
2استادیار گروه بیوتکنوژی و اصلاح نباتات دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
چکیده
به منظور بررسی تنوع ژنتیکی عملکرد و صفات زراعی در کلزا، این پژوهش در مرکز تحقیقات دانههای روغنی شمال کشور انجام شد.در این
آزمایش 8 ژنوتیپ در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار مورد ارزیابی قرار گرفتند. صفات مورد مطالعه عبارت بودند از: ارتفاع گیاه،
طول غلاف، تعداد دانه در غلاف، وزن هزار دانه، درصد پروتئین، درصد روغن و میزان گلوکوزینولات. در تجزیه واریانس ژنوتیپ ها در ارتفاع
گیاه و درصد روغن اختلاف معنی داری نشان دادند. تجزیه همبستگی بین صفات نشان داد که تعداد دانه در غلاف با طول غلاف و میزان
درصد روغن گیاه با ارتفاع گیاه و وزن هزار دانه گیاه همبستگی مثبت و معنی دار بوده و بین بقیه صفات همبستگی مشاهده نشد.
همچنین به منظور گروهبندی ژنوتیپها و ارزیابی میزان تنوع و پراکنش ژنوتیپها براساس صفات و شاخصهای مورد مطالعه از
87 درصد واریانس را پوشش / تجزیه به عاملها استفاده شد که در نتیجه سه فاکتور اول (ارتفاع گیاه، طول غلاف، تعداد دانه در غلاف) 5
ژنوتیپها را از یکدیگر تفکیک کرد و در سه گروه قرار داد. UPGMA داده است. دندروگرامهای حاصل از تجزه خوشهای با روش
کلیدواژه ها
 
Title
Functions and Correlation relations in a number of varieties Canola in northern Iran
Authors
Abstract
To study yield and correlation between some agronomy traits in a number of
promising canola genotypes this experiment was done at sari oil crop research center
in north of Iran. Eight canola genotypes were evaluated in a form of randomized
complete block design with three replicates. Agronomy traits, including; plant
height, pod length, number of seed in pod, thousand of seed weight, oil per, protein
per, glucosinolate were measured . Correlation analysis showed a positive significant
relation between the number of seed in pods and the length of pods also there was a
positive significant correlation between oil content and with height of plant and the
weight of thousands seeds. There was not a considerable correlation between other
tested trait. Cluster analysis based on Simple Match coefficient and UPGMA
algorithm showed a wide variation among samples and divided the genotypes to three
distinct groups.
Keywords
Canola, Agronomy Trait, Yield, correlaration