امکان سنجی اجرای لی‌فارمینگ در شهرستان آق قلا با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی GIS))
پذیرفته شده برای پوستر
اصل مقاله (189.86 K)
عنوان دوره: سیزدهمین کنگره زراعت و اصلاح نباتات ایران
نویسندگان
1کارشناسی ارشد اگرواکولوژی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان؛
2هیئت علمی دانشگاه علوم کشاورزی ومنابع طبیعی گرگان؛
3کارشناس ارشد مدیریت مناطق بیابانی اداره کل منابع طبیعی وآبخیز داری استان گلستان
چکیده
به منظور امکان سنجی اجرای لی‌فارمینگ در شهرستان آق‌قلا از سامانه اطلاعات جغرافیاییGIS) ) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) استفاده شد. . ابتدا نیازهای زراعی و بوم شناختی گیاه گندم، جو و یونجه از منابع علمی موجود تعیین و طبقه‌بندی شدند. جهت استخراج اوزان متغیر‌های محیطی مورد مطالعه از فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) کمک گرفته شد. سپس لایه‌های رقومی عوامل محیطی در محیط GIS با اختصاص وزن AHPروی هم‌گذاری و تلفیق شدند، در ادامه انطباق لایه‌ی نهایی با نیازهای بوم‌شناختی هر گیاه صورت گرفت و در نهایت پهنه‌بندی اراضی در چهار طبقه برای اجرای لی فارمینگ بر اساس روی‌هم‌گذاری لایه استعداد سنجی سه گیاه زراعی انجام شد. نتایج نشان داد که 1/35 درصد و 2/30 درصد اراضی کشاورزی این شهرستان برای اجرای لی‌فارمینگ به ترتیب بسیار مستعد و مستعد هستند. در این پهنه‌ها مقدار بارش بیشتر از 400میلی‌متر بوده و همچنین از نظر حاصلخیزی خاک در سطح مطلوبی قرار داشتند. این مناطق بیشتر در قسمت مرکزی و جنوب شهرستان مشاهده شد. پهنه‌های نیمه مستعد حدود 5/19 درصد و غیر مستعد 2/15 درصد از اراضی شهرستان آق‌قلا را شامل شده است. از دلایل متناسب نبودن این مناطق، وجود محدودیت‌های محیطی مانند میزان بارش ناکافی، شوری بالا، بافت نامناسب و ماده آلی پایین می‌باشد.
کلیدواژه ها
Title
Feasibility of Ley Farming in the Aq-Qala township by Geographical Information System
(GIS)
Authors
Abstract
Geographical information system (GIS) and analytical hierarchy process (AHP) were applied to feasibility of ley farming in Aq-Qala township. For this purpose, agronomical and ecological requirements of wheat, barley and alfalfa were identified according to scientific resources. The analytical hierarchy process (AHP) was applied to determine the weight of environmental variables. The digital environmental layers overlaid and integration in GIS media, and then zoning of lands carried out in four classes for ley farming based on overlying of feasibility layers for three crops. The results showed that, 35.1 and 30.2 percent of these areas were high suitable and suitable for ley farming, respectively. These zones had enough rainfall (>400 mm), and high fertility. Most these areas were located in the central and southern part of the township. Also, the less suitable and non suitable regions were located in the north of Aq-Qala township. Moreover, results showed that the limitation factors were including: insufficient rainfall, high salinity, non suitable texture and low organic matter.