نقشه یابی ژنهای صفات مورفوفیزیولوژیک چغندرقند در شرایط تنش و بدون تنش خشکی

پذیرفته شده برای پوستر XML اصل مقاله (126.68 K)
عنوان دوره: سیزدهمین کنگره زراعت و اصلاح نباتات ایران
نویسندگان
1عضو هیأت علمی مؤسسه تحقیقات اصلاح و تهیه بذر چغندرقند
2دانشیار شرکت بذر KWS ، آینبک، آلمان
چکیده
در این تحقیق، 142 فامیل F2:3 به همراه دو والد اولیه در قالب طرح لاتیس ساده در دو شرایط بدون تنش و تنش خشکی در مزرعه ایستگاه تحقیقات کمال آباد کرج در سال 1389 مورد بررسی قرار گرفت. در طول فصل رشد، صفاتی از قبیل تعداد برگ، وزن ویژه برگ، درصد پوشش سبز و تبعیض ایزوتوپ های کربن (دلتا) یادداشت برداری شد. نقشه پیوستگی ژنتیکی با استفاده از 759 نشانگر SSR و SNP تهیه گردید. تجزیه مکانهای ژنی صفات کمی (QTL) با روش مکان یابی فاصله ای مرکب انجام شد. تجزیه واریانس داده ها وجود اختلاف معنی دار بین ژنوتیپ ها برای اغلب صفات در هر دو شرایط تنش و بدون تنش را نشان داد. در مجموع دو شرایط، 21 QTL شناسایی شد. اثر QTL های مربوط به تعداد برگ و پوشش سبز در سطح احتمال 5 درصد و اثر QTL های سایر صفات در سطح احتمال 1 درصد معنی دار بود. هر یک از QTL های دلتا بطور متوسط بیش از 10 درصد واریانس فنوتیپی را توجیه کردند. QTL هایی که بطور مشترک در هر دو شرایط تنش و بدون تنش برای صفت دلتا بدست آمد می توانند ابزار مفیدی برای گزینش تحمل به خشکی در چغندرقند باشند.
کلیدواژه ها
 
Title
QTL mapping for mophophysiological traits of sugar beet under well-watered and water-limited conditions
Authors
Abstract
In this research, 142 F2:3 families along with their original parents were studied in a simple lattice design under well-watered and water-limited conditions at Kamalabad Research Station, Karaj, Iran in 2010. During the growing season, traits such as leaf number, specific leaf weight, percent crop cover and carbon isotope discrimination (Delta) were measured. Genetic linkage map was constructed using 759 SSR and SNP markers. Quantitative trait loci (QTL) mapping was carried out by composite interval mapping. Analysis of variance showed significant differences among genotypes for most of the traits under the both water treatments. Totally, 21 QTLs were identified. In well-watered conditions, the effects of the QTLs for leaf number and percent crop cover were significant at 5% and those of the other traits were significant at 1% probability level. Each of Delta QTLs explained more than 10% of the phenotypic variance. QTLs commonly identified for Delta under the both water treatments could be useful for drought tolerance selection in sugar beet.