تجزیه چند متغیره برای صفات زراعی و کیفیت محصول چغندرقند تحت شرایط تنش خشکی

پذیرفته شده برای پوستر XML اصل مقاله (170.63 K)
عنوان دوره: سیزدهمین کنگره زراعت و اصلاح نباتات ایران
نویسندگان
1استادیار موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه بذر چغندرقند، کرج
2دانشجوی سابق کارشناسی ارشد اصلاح نباتات پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
3دانشیار پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
4مربی موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه بذر چغندرقند، کرج
چکیده
پژوهش حاضر به منظور بررسی تنوع ژنتیکی و گروه بندی 25 ژنوتیپ چغندرقند تحت شرایط تنش خشکی و نیز شناسایی مهم ترین مولفه های توجیه کننده تغییرات داده ها انجام شد. آزمایش در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با چهار تکرار در ایستگاه تحقیقاتی مهندس مطهری کرج در سال 1391 اجرا شد. آبیاری ها تا مرحله استقرار بوته ها به طور معمول اما آبیاری های بعدی پس از 200 میلی متر تبخیر از تشتک تبخیر کلاس A صورت گرفت. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که تحت شرایط تنش خشکی از نظر تمامی صفات بین ژنوتیپ ها اختلاف بسیار معنی داری وجود دارد. بر اساس تجزیه خوشه ای، ژنوتیپ ها در چهار گروه قرار گرفتند که گروه اول شامل ژنوتیپ های شماره 25، 20 و 3 به عنوان گروه برتر از نظر عملکرد و کیفیت شناخته شد. نتایج حاصل از تجزیه به مولفه های اصلی نیز نشان داد که سه مولفه ی اول بیش از 90 درصد از واریانس کل مشاهدات را توجیه می کنند. همچنین نتایج حاصل از گروه بندی ژنوتیپ ها بر اساس دو مولفه اصلی اول تا حدود زیادی با گروه بندی حاصل از تجزیه خوشه ای ژنوتیپ ها منطبق بود.
کلیدواژه ها
 
Title
Multivariate analysis for agronomic traits and quality of sugar beet under drought stress conditions
Authors
Abstract
The present study was to determine the genetic diversity and grouping of 25 genotypes of sugar beet under drought stress and to identify the most important components explaining the variation of data. The experiment was conducted based on a randomized complete block design with four replications at Motahari Research Station, Karaj, Iran in 2012. Irrigation was done routinely up to the thinning and weeding stage, but subsequent irrigations were done after 200 mm evaporation from the class A evaporation pan. Analysis of variance showed that there were significant differences between genotypes for all of the traits under drought stress. According to the results of the cluster analysis, the genotypes were classified in four groups among which the first group including the genotypes 25, 20 and 3 was identified as superior group in terms of yield and quality. Results of principal components analysis indicated that the first three components explained more than 90 percent of the total variance. Also, the results of the clustering based on the two principal components were largely consistent with the results of the cluster analysis for grouping genotypes.