برآورد اثرات اپیستازی و محیطی در کنترل صفت عملکرد برنج طی چهار سال زراعی

پذیرفته شده برای پوستر XML اصل مقاله (157.25 K)
عنوان دوره: سیزدهمین کنگره زراعت و اصلاح نباتات ایران
نویسندگان
1اﺳﺘﺎدﻳﺎر ﭘﮋوﻫﺶ ﻣﻮﺳﺴﻪ ﺗﺤﻘﻴﻘﺎت ﺑﺮﻧﺞ ﻛﺸﻮر
2مربی پژوهش موسسه تحقیقات برنج کشور
3دانشیار دانشگاه تهران
چکیده
در ﻣﻜﺎن ﻳﺎﺑﻲ ژن ﻫﺎی ﻛﻨﺘﺮل ﻛﻨﻨﺪه ﺻﻔﺎت ﻛﻤﻲ ﻧﻪ ﺗﻨﻬﺎ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ QTL ﻫﺎی ﻛﻨﺘﺮل ﻛﻨﻨﺪه ﺻﻔﺎت ﺑﻠﻜﻪ اﺛﺮات اﭘﻴﺴﺘﺎزی و ﻣﺤﻴﻄﻲ اﻫﻤﻴﺖ دارد. ﺻﻔﺖ ﻋﻤﻠﻜﺮد در ﻛﻨﺘﺮل ژن ﻫﺎی زﻳﺎدی اﺳﺖ و ﻣﺤﻴﻂ ﻧﻴﺰ ﻧﻘﺶ زﻳﺎدی در ﻛﻨﺘﺮل آن دارد. ﻣﻜﺎن ﻳﺎﺑﻲ ژنﻫﺎی ﻛﻨﺘﺮل ﻛﻨﻨﺪه ﻋﻤﻠﻜﺮد ﻣﻲ ﺗﻮاﻧﺪ ﺑﻪ اﺻﻼﺣﮕﺮان ﺑﺮای ﻣﻌﺮﻓﻲ ارﻗﺎم ﭘﺮﻣﺤﺼﻮل ﻛﻤﻚ ﻛﻨﺪ. ﻃﻲ ﻳﻚ ﺗﺤﻘﻴﻖ QTL ﻫﺎی ﻛﻨﺘﺮل ﻛﻨﻨﺪه ﺻﻔﺖ ﻋﻤﻠﻜﺮد ﺑﺮای ﻳﻚ ﺟﻤﻌﻴﺖ ﺷﺎﻣﻞ 144 ﻻﻳﻦ اﻳﻨﺒﺮد ﻧﻮﺗﺮﻛﻴﺐ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺷﺪه ﺑﻮد. اﻳﻦ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﺑﺎ ﻫﺪف ﺑﺮآورد اﺛﺮات اﭘﻴﺴﺘﺎزی و ﻣﺤﻴﻄﻲ در ﻛﻨﺘﺮل ﻋﻤﻠﻜﺮد اﻧﺠﺎم ﺷﺪ. ﺑﺪﻳﻦ ﻣﻨﻈﻮر از داده ﻫﺎی ژﻧﻮﺗﻴﭙﻲ و داده ﻫﺎی ﻓﻨﻮﺗﻴﭙﻲ 4 ﺳﺎل زراﻋﻲ ﻣﺘﻔﺎوت اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪ. ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺗﺠﺰﻳﻪ داده ﻫﺎ ﻧﺸﺎن داد ﻛﻪ 14 ﻣﻜﺎن ژﻧﻲ دارای اﺛﺮات اﭘﻴﺴﺘﺎزی در ﻛﻨﺘﺮل ﻋﻤﻠﻜﺮد ﻧﻘﺶ دارﻧﺪ و 10 ﻣﻮرد اﺛﺮات ﻣﺘﻘﺎﺑﻞ اﭘﻴﺴﺘﺎزی ﺑﺎ ﻣﺤﻴﻂ ﻧﻴﺰ ﺑﺮآورد ﺷﺪ. اﻳﻦ در ﺣﺎﻟﻲ اﺳﺖ ﻛﻪ 13 ﻣﻜﺎن ژﻧﻲ دارای اﺛﺮات اﭘﻴﺴﺘﺎزی ﻣﻌﻨﻲ دار ﻫﻴﭻ ﻳﻚ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان QTL ﻣﻌﻨﻲ دار در ﻛﻨﺘﺮل ﻋﻤﻠﻜﺮد ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﻧﺸﺪه ﺑﻮدﻧﺪ. اﻳﻦ ﻣﻮﺿﻮع ﻧﺸﺎن ﻣﻲ دﻫﺪ ﻛﻪ ﻛﻨﺘﺮل ﺻﻔﺖ ﻋﻤﻠﻜﺮد ﭘﻴﭽﻴﺪه ﺑﻮده و اﺛﺮات ﻣﺘﻘﺎﺑﻞ ﺑﻴﻦ اﻟﻠﻲ و ﻣﺤﻴﻄﻲ در ﻛﺎﻫﺶ ﻋﻤﻠﻜﺮد ﻧﻘﺶ زﻳﺎدی دارﻧﺪ ﺑﻨﺎﺑﺮاﻳﻦ ﺑﺮای اﺻﻼح اﻳﻦ ﺻﻔﺖ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ اﻳﻦ اﺛﺮات و ﺑﺮآورد دﻗﻴﻖ اﺛﺮات اﻓﺰاﻳﺸﻲ ﺿﺮوری اﺳﺖ.
کلیدواژه ها
 
Title
Estimation of epistasis and interaction with environment to control of rice yield over four years
Authors
Abstract
In the QTL mapping program not only identifies QTL controlling traits but also the effects of environmental and epistasis are important. To control of Yield were the lot of genes and the environment, and epistasis effects. QTL mapping help to breeders that release new high yield varieties. In BILs population had identified QTL mapping for yield. This study aimed to estimate of epistasis and interaction by environment. So we were used of phenotyping over four years and genotyping data. Data analysis showed that 14 loci had epistasis effects and 10 loci showed interaction with the environment. Only one of loci was significant QTL. This result showed that yield is very complex trait, because epistasis and environmental effects had a main role to control it. So, estimation of these effects essential to QTL mapping programs.
Keywords
rice, QTL, epistasis, environment