تعیین شاخص انتخاب برای بهبود عملکرد از طریق تجزیه علیت
پذیرفته شده برای پوستر
عنوان دوره: سیزدهمین کنگره زراعت و اصلاح نباتات ایران
نویسندگان
1استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، شوشتر، ایران
2دانشجوی کارشناس ارشد اصلاح نباتات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان
3استادیار پزوهش مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
چکیده
اﻳﻦ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺗﻌﻴﻴﻦ ارﺗﺒﺎط ﺑﻴﻦ ﻋﻤﻠﻜﺮد داﻧﻪ و اﺟﺰای آن و ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺻﻔﺎت دارای ﺑﻴﺸﺘﺮﻳﻦ اﺛﺮ ﻣﺴﺘﻘﻴﻢ روی ﻋﻤﻠﻜﺮد داﻧﻪ 42 ﻻﻳﻦ ارﺳﺎﻟﻲ ﻣﺘﺤﻤﻞ ﺑﻪ ﮔﺮﻣﺎ درﻳﺎﻓﺘﻲ از ﻣﺆﺳﺴﻪ اﻳﺮی ﺑﻪ ﻫﻤﺮاه ﻳﻚ رﻗﻢ ﻣﺤﻠﻲ ﻣﺘﺤﻤﻞ ﺑﻪ ﮔﺮﻣﺎ )ﻫﻮﻳﺰه( ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺷﺎﻫﺪ، در ﻗﺎﻟﺐ ﻃﺮح ﺑﻠﻮکﻫﺎی ﻛﺎﻣﻞ ﺗﺼﺎدﻓﻲ ﺑﺎ 3 ﺗﻜﺮار اﺟﺮا ﮔﺮدﻳﺪ. ﺗﺤﻠﻴﻞ رﮔﺮﺳﻴﻮن ﮔﺎم ﺑﻪ ﮔﺎم ﻧﺸﺎن داد ﻛﻪ ﺻﻔﺎت ﺗﻌﺪاد ﭘﻨﺠﻪ در واﺣﺪ ﺳﻄﺢ و ﺗﻌﺪاد داﻧﻪ در ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻪ ﺗﺮﺗﻴﺐ 68/42 و 76/34 درﺻﺪ از ﺗﻐﻴﻴﺮات ﻋﻤﻠﻜﺮد داﻧﻪ را ﺗﻮﺟﻴﻪ ﻛﺮدﻧﺪ. ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺣﺎﺻﻞ از ﺗﺠﺰﻳﻪ ﻋﻠﻴﺖ ﺑﻴﺎﻧﮕﺮ آن ﺑﻮد ﻛﻪ ﺻﻔﺖ ﺗﻌﺪاد داﻧﻪ در ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻪ دﻟﻴﻞ دارا ﺑﻮدن اﺛﺮ ﻣﺴﺘﻘﻴﻢ ﺑﻴﺸﺘﺮ و ﺑﺎﻻ ﺑﻮدن اﺛﺮات ﻏﻴﺮﻣﺴﺘﻘﻴﻢ ﺗﻌﺪاد ﭘﻨﺠﻪ در واﺣﺪ ﺳﻄﺢ از ﻃﺮﻳﻖ اﻳﻦ ﺻﻔﺖ ﻣﻲﺗﻮاﻧﺪ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻳﻚ ﺷﺎﺧﺺ در ﺟﻬﺖ اﻓﺰاﻳﺶ ﻋﻤﻠﻜﺮد داﻧﻪ در ﻻﻳﻦﻫﺎی ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﻲ و در ﺳﺎل ﻣﻮرد ﻧﻈﺮ در ﺷﺮاﻳﻂ آب ﻫﻮاﻳﻲ اﺳﺘﺎن ﺧﻮزﺳﺘﺎن ﻣﻄﺮح ﺑﺎﺷﺪ.
کلیدواژه ها
Title
Determination of Selection Criteria for Yield Improvement in Rice Through Path Analysis
Authors
Abstract
This study was conducted to determine the association between grain yield and its components and identifying traits that have the greatest effect on grain yield of 42 rice lines (tolerant to heat stress from IRRI), plus variety Hoveyzeh as control, in a randomized complete block design with three replications. Stepwise regression method showed that tillers per sequare meter and number of seeds per spike explaied 68.42 and 76.34 percent of grain yield variation, respectively. Results of path analysis showed that the number of seeds per spike had highest direct effect and indirect effect via number of tillers per unit area on seed yield. So, the number of seeds per spike can be considered as a suitable selection index to evaluate different rice lines for increasing seed yield under climatic conditions of Khouzestan province.
Keywords
rice, Stepwise regression, Path analysis